Python Pandas 我们可以使用&运算符查找两个数据框之间的公共列吗?
是的,我们可以使用&运算符查找两个数据框之间的公共列。首先,让我们创建两个数据框−
# 创建数据框1
dataFrame1 = pd.DataFrame({"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Cubic_Capacity": [2000, 1800, 1500, 2500, 2200, 3000],
})
print("数据框1...\n",dataFrame1)
# 创建数据框2
dataFrame2 = pd.DataFrame({"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Units_Sold": [ 100, 110, 150, 80, 200, 90]
})
Python
使用&运算符获取公共列−
res = dataFrame1.columns & dataFrame2.columns
Python
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示例
以下是代码−
import pandas as pd
# 创建数据框1
dataFrame1 = pd.DataFrame({"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Cubic_Capacity": [2000, 1800, 1500, 2500, 2200, 3000],
})
print("数据框1...\n",dataFrame1)
# 创建数据框2
dataFrame2 = pd.DataFrame({"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Units_Sold": [ 100, 110, 150, 80, 200, 90]
})
print("数据框2...\n",dataFrame2)
# 使用&运算符获取公共列
res = dataFrame1.columns & dataFrame2.columns
print("\n公共列...\n",res)
Python
输出
这将产生以下输出 −
数据框1...
Car Cubic_Capacity
0 BMW 2000
1 Lexus 1800
2 Tesla 1500
3 Mustang 2500
4 Mercedes 2200
5 Jaguar 3000
数据框2...
Car Units_Sold
0 BMW 100
1 Lexus 110
2 Tesla 150
3 Mustang 80
4 Mercedes 200
5 Jaguar 90
公共列...
Index([u'Car'], dtype='object')
Python