Python – 使用外连接合并Pandas DataFrame

要合并Pandas DataFrame，请使用merge()函数。设置merge()函数中的“how”参数实现DataFrames的外连接，即 –

how = “outer”

首先，让我们用别名导入pandas库 –

import pandas as pd

然后我们创建DataFrame1 –

dataFrame1 = pd.DataFrame(
   {
      "汽车": ['宝马', '雷克萨斯', '奥迪', '野马', '宾利', '捷豹'],
      "销量": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
   }
)

然后我们创建DataFrame2 –

dataFrame2 = pd.DataFrame(
   {
      "汽车": ['宝马', '雷克萨斯', '特斯拉', '野马', '梅赛德斯', '捷豹'],
      "注册价格": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]
   }
)

使用公共列Car和”how”参数中的”outer”实现外连接合并DataFrames –

mergedRes = pd.merge(dataFrame1, dataFrame2, on ='汽车', how ="outer")

更多Pandas相关文章，请阅读：Pandas 教程

示例

以下是代码 –

import pandas as pd

# 创建DataFrame1
dataFrame1 = pd.DataFrame(
   {
      "汽车": ['宝马', '雷克萨斯', '奥迪', '野马', '宾利', '捷豹'],
      "销量": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
   }
)

print"DataFrame1 ...\n",dataFrame1

# 创建DataFrame2
dataFrame2 = pd.DataFrame(
   {
      "汽车": ['宝马', '雷克萨斯', '特斯拉', '野马', '梅赛德斯', '捷豹'],
      "注册价格": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]

   }
)

print"\nDataFrame2 ...\n",dataFrame2

# 使用公共列Car和"how"参数中的"outer"实现外连接合并DataFrames
mergedRes = pd.merge(dataFrame1, dataFrame2, on ='汽车', how ="outer")
print"\n外连接合并后的数据...\n", mergedRes

输出结果

这将产生以下输出 –

DataFrame1 ...
       汽车   销量
0      宝马     100
1    雷克萨斯   150
2     奥迪     110
3     野马      80
4    宾利     110
5     捷豹      90

DataFrame2 ...
        汽车 注册价格
0       宝马    7000
1   雷克萨斯    1500
2     特斯拉    5000
3     野马      8000
4  梅赛德斯    9000
5     捷豹      6000

外连接合并后的数据...
        汽车   销量  注册价格
0       宝马   100.0     7000.0
1   雷克萨斯   150.0     1500.0
2       奥迪   110.0  None
3    野马    80.0     8000.0
4    宾利    110.0     None
5     捷豹    90.0     6000.0
6    特斯拉   None      5000.0
7  梅赛德斯   None      9000.0