极客教程Pandas 数据结构，Pandas包含以下三个数据结构：系列(Series)，数据帧(DataFrame)，面板(Panel)。
这些数据结构构建在Numpy数组之上，这意味着它们处理速度很快。
维数和描述
可以简单理解为，高维数据结构是低维数据结构的容器。 例如，DataFrame是Series的容器，Panel是DataFrame的容器。
| 数据结构 | 维数 | 描述 |
|---|---|---|
| Series | 1 | 一维数组，大小不可变，由同种数据类型元素组成。 |
| DataFrame | 2 | 二维数组，大小可变的表格结构，它含有一组有序的列，每列可以是不同的数据类型（整型、字符串、布尔值等） |
| Panel | 3 | 大小可变的三维数组 |
构建和处理两维或多维数组是一项繁琐的任务，用户在编写函数时要考虑数据集的方向。 但是使用Pandas数据结构，减少了用户的思考。
例如，使用表格数据(DataFrame)，在语义上只需要考虑行和列，而不是轴0和轴1。
可变性
| 数据结构 | 数据 | 大小 |
|---|---|---|
| Series | 数据可变 | 大小不可变 |
| DataFrame | 数据可变 | 大小可变 |
| Panel | 数据可变 | 大小可变 |
DataFrame 被广泛使用，是最重要的数据结构之一， Panel使用就要少很多。
Series
Series是由相同数据类型组成的一维数组。例如，如下Series是整数：10,23,56，...的集合。
Series 关键信息:
- 同种类型数据构成
- 大小不可变
- 数据可变
DataFrame
数据帧(DataFrame) 是大小可变的数据结构，每列可以是不同的数据类型（整型、字符串、布尔值等）。
| 姓名 | 年龄 | 性别 | 等级 |
|---|---|---|---|
| Maxsu | 25 | 男 | 4.45 |
| Katie | 34 | 女 | 2.78 |
| Vina | 46 | 女 | 3.9 |
| Lia | 女 | x女 | 4.6 |
上表表示某销售团队的绩效评级数据，数据以行和列表示，每列表示一个属性，每行代表一个人。
DataFrame 四列的数据类型分别为：字符串，整数，字符串，浮点型
DataFrame 关键信息：
- 可以由不同的数据类型构成
- 大小可变
- 数据可变
Panel
面板(Panel)可以由不同的数据类型构成的三维数据结构，Panel是DataFrame的容器。
Panel 关键信息
- 可以由不同的数据类型构成
- 大小可变
- 数据可变