Pandas 选项和自定义

Pandas 选项和自定义，Pandas 有五个相关函数实现自定义操作，分别是 get_option、set_option、reset_option、describe_option、option_context。

函数	说明
get_option	获取解释器的默认参数值
set_option	设置解释器的参数值
reset_option	解释器的参数重置为默认值
describe_option	打印参数的描述
option_context	临时设置解释器的参数，退出使用块时，恢复为默认值

现在来了解函数是如何工作的。

get_option

get_option(param) 获取解释器的默认参数值

display.max_rows：获取显示上限的行

import pandas as pd
print ("display.max_rows = ", pd.get_option("display.max_rows"))

执行上面示例代码，得到以下结果：

display.max_rows =  60

display.max_columns：获取显示上限的列

import pandas as pd
print ("display.max_columns = ", pd.get_option("display.max_columns"))

执行上面示例代码，得到以下结果：

display.max_columns =  20

这里，60和20是默认配置参数值。

set_option

set_option(param, value) 设置解释器的默认参数值

display.max_rows: 设置要显示的默认行数

import pandas as pd

print ("before set display.max_rows = ", pd.get_option("display.max_rows")) 

pd.set_option("display.max_rows",80)
print ("after set display.max_rows = ", pd.get_option("display.max_rows"))

执行上面示例代码，得到以下结果：

before set display.max_rows =  60
after set display.max_rows =  80

display.max_columns：设置要显示的默认列数

import pandas as pd

print ("before set display.max_columns = ", pd.get_option("display.max_columns")) 

pd.set_option("display.max_columns",32)
print ("after set display.max_columns = ", pd.get_option("display.max_columns"))

执行上面示例代码，得到以下结果:

before set display.max_columns = 20
after set display.max_columns =  32

reset_option

reset_option(param) 解释器的参数重置为默认值。

import pandas as pd

pd.set_option("display.max_rows",32)
print ("after set display.max_rows = ", pd.get_option("display.max_rows")) 

pd.reset_option("display.max_rows")
print ("reset display.max_rows = ", pd.get_option("display.max_rows"))

执行上面示例代码，得到以下结果：

after set display.max_rows =  32
reset display.max_rows =  60

describe_option

describe_option(param) 打印参数的描述。

import pandas as pd

pd.describe_option("display.max_rows")

执行上面示例代码，得到以下结果：

display.max_rows : int
    If max_rows is exceeded, switch to truncate view. Depending on
    `large_repr`, objects are either centrally truncated or printed as
    a summary view. 'None' value means unlimited.

    In case python/IPython is running in a terminal and `large_repr`
    equals 'truncate' this can be set to 0 and pandas will auto-detect
    the height of the terminal and print a truncated object which fits
    the screen height. The IPython notebook, IPython qtconsole, or
    IDLE do not run in a terminal and hence it is not possible to do
    correct auto-detection.
    [default: 60] [currently: 60]

option_context

option_context()：临时设置解释器的参数，退出使用块时，恢复为默认值。

import pandas as pd
with pd.option_context("display.max_rows",10):
   print(pd.get_option("display.max_rows"))
print(pd.get_option("display.max_rows"))

执行上面示例代码，得到以下结果：

10
60

请参阅第一和第二个打印语句之间的区别。第一个语句打印由option_context()设置的值，该值在上下文中是临时的。在使用上下文之后，第二个打印语句打印配置的值。

常用选项

编号	参数	描述
1	display.max_rows	要显示的最大行数
2	display.max_columns	要显示的最大列数
3	display.expand_frame_repr	显示数据帧以拉伸页面
4	display.max_colwidth	显示最大列宽
5	display.precision	显示十进制数的精度

学习笔记

(1) 使用pandas输出data frame 内容时常常会遇到显示不全（部分内容省略）或者在不该换行的地方换行，给我们的观察造成麻烦。可以通过set_option来配置pandas的属性，这里介绍最常用的四个属性，基本上可以满足我们日常的需要。

• display.max_rows 显示的最大行数（避免只显示部分行数据）
• display.max_columns 显示的最大列数（避免列显示不全）
• display.max_colwidth 每一列最大的宽度（避免属性值或列名显示不全）
• display.width 每一行的宽度（避免换行）

import warnings
import numpy as np
import pandas as pd
warnings.filterwarnings('ignore')  # 关闭运行时的警告
np.set_printoptions(linewidth=100, suppress=True)   # 打印numpy时设置显示宽度，并且不用科学计数法显示
pd.set_option('display.width', 100)   # pandas设置显示宽度
pd.set_option('precision', 1)   # 设置显示数值的精度
pd.set_option('display.max_columns', 100)   # 设置显示最大列数
pd.set_option('display.max_rows', 120)    # 设置显示最大行数

import pandas as pd
pd.set_option('display.max_rows', 100)
pd.set_option('display.max_columns', 1000)
pd.set_option("display.max_colwidth",1000)
pd.set_option('display.width',1000)

上面代码可以写成一行:

import pandas as pd
pd.set_option('display.max_rows', 100,'display.max_columns', 1000,"display.max_colwidth",1000,'display.width',1000)