使用Python Pandas将文本文件转换为CSV文件

让我们看看如何使用Python Pandas将文本文件转换为CSV。Python将从一个文本文件中读取数据，并创建一个数据框架，其行数等于文本文件中的行数，列数等于单行中的字段数。为了更好地理解，请看下面的例子。

从上层文本文件创建的数据框架将看起来如下。

从给定的文本文件中形成CSV文件

注意：数据框架中的第一列是索引，这在读取文本文件时是默认的。

一旦数据框架被创建，我们将使用Dataframe.to_csv()方法将此数据框架存储为CSV文件格式。

语法: Dataframe.to_csv(parameters)

返回: None

让我们看看例子。

示例 1:

# importing panda library
import pandas as pd
  
# readinag given csv file
# and creating dataframe
dataframe1 = pd.read_csv("GeeksforGeeks.txt")
  
# storing this dataframe in a csv file
dataframe1.to_csv('GeeksforGeeks.csv', 
                  index = None)

输出:

从给定的文本文件中形成CSV文件

读取的文本文件与上述相同。成功运行上述代码后，将在同一目录下创建一个名为 “GeeksforGeeks.csv “的文件。

例子2：假设没有给出列标题，文本文件看起来像。

无标题的文本文件

然后在写代码时，你可以指定头文件。

# importing pandas library
import pandas as pd
  
# reading given csv file 
# and creating dataframe
websites = pd.read_csv("GeeksforGeeks.txt"
                       ,header = None)
  
# adding column headings
websites.columns = ['Name', 'Type', 'Website']
  
# store dataframe into csv file
websites.to_csv('GeeksforGeeks.csv', 
                index = None)

输出:

带标题的CSV文件

我们看到标题已被成功添加，文件已从’.txt’格式转换为’.csv’格式。

例子3：在这个例子中，文本文件中的字段是由用户定义的分隔符”/”分隔的。

‘/’划线的文本文件

# importing pandas library
import pandas as pd
  
# reading the given csv file 
# and creating dataframe
account = pd.read_csv("GeeksforGeeks.txt",
                      delimiter = '/')
  
# store dataframe into csv file
account.to_csv('GeeksforGeeks.csv',
               index = None)

输出:

CSV File

在读取数据时，我们指定数据应使用指定的分隔符进行标记。在本例中是’/’。