用Python将Excel转换为CSV

在这篇文章中，我们将处理将Excel（.xlsx）文件转换为.csv的问题。在Excel中主要有两种格式。

(*.xlsx) :Excel Microsoft Office Open XML Format 电子表格文件。
(*.xls) :Excel电子表格（Excel 97-2003工作簿）。

让我们考虑一个购物商店的数据集，其中有关于客户序列号、客户姓名、客户ID和产品成本的数据存储在Excel文件中。

在这里查看所有使用过的文件。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# read an excel file and convert 
# into a dataframe object
df = pd.DataFrame(pd.read_excel("Test.xlsx"))
  
# show the dataframe
df

输出 :

用Python将Excel转换为CSV

现在，让我们看看将Excel文件转换为CSV文件的不同方法：

方法一：使用pandas库将Excel文件转换成CSV文件

Pandas是一个开源的软件库，为Python编程语言的数据操作和分析而建立。它在数据结构和操作方面提供了各种功能，用于处理数字表和时间序列。它可以读取、过滤和重新排列小型和大型数据集，并以一系列格式输出，包括Excel、JSON、CSV。

对于读取excel文件，使用read_excel()方法，并将数据框转换成CSV文件，使用pandas的to_csv()方法。

代码:

#importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Read and store content
# of an excel file 
read_file = pd.read_excel ("Test.xlsx")
  
# Write the dataframe object
# into csv file
read_file.to_csv ("Test.csv", 
                  index = None,
                  header=True)
    
# read csv file and convert 
# into a dataframe object
df = pd.DataFrame(pd.read_csv("Test.csv"))
  
# show the dataframe
df

输出:

用Python将Excel转换为CSV

方法2：使用xlrd和CSV库将Excel文件转换为CSV文件

xlrd是一个库，主要目的是读取excel文件。

csv是一个库，主要目的是读取和写入csv文件。

代码:

# import all required library
import xlrd 
import csv
import pandas as pd
  
# open workbook by sheet index,
# optional - sheet_by_index()
sheet = xlrd.open_workbook("Test.xlsx").sheet_by_index(0)
  
# writer object is created
col = csv.writer(open("T.csv", 
                      'w', 
                      newline=""))
  
# writing the data into csv file
for row in range(sheet.nrows):
    # row by row write 
    # operation is perform
    col.writerow(sheet.row_values(row))
  
# read csv file and convert 
# into a dataframe object
df = pd.DataFrame(pd.read_csv("T.csv"))
  
# show the dataframe
df

输出:

用Python将Excel转换为CSV

方法3：使用openpyxl和CSV库将Excel文件转换为CSV文件

openpyxl是一个读/写Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件的库。它诞生于缺乏从Python原生读/写Office Open XML格式的现有库。

代码:

# importe required libraries
import openpyxl
import csv
import pandas as pd
  
# open given workbook 
# and store in excel object 
excel = openpyxl.load_workbook("Test.xlsx")
  
# select the active sheet
sheet = excel.active
  
# writer object is created
col = csv.writer(open("tt.csv",
                      'w', 
                      newline=""))
  
# writing the data in csv file
for r in sheet.rows:
    # row by row write 
    # operation is perform
    col.writerow([cell.value for cell in r])
  
# read the csv file and 
# convert into dataframe object 
df = pd.DataFrame(pd.read_csv("tt.csv"))
  
# show the dataframe
df

输出:

用Python将Excel转换为CSV