Python Pandas – 对微秒级频率的 TimeDeltaIndex 执行 floor 操作

要对微秒级频率的 TimeDeltaIndex 执行 floor 操作，使用 TimeDeltaIndex.floor() 方法。对于微秒频率，请使用值为 ‘us’ 的 freq 参数。

首先，导入所需的库 –

import pandas as pd

创建 TimeDeltaIndex 对象。我们使用 ‘data’ 参数设置 timedelta 样式的数据 –

tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['5 day 8h 20min 35us 45ns', '+17:42:19.999999',
'7 day 3h 08:16:02.000055', '+22:35:25.999999'])

显示 TimedeltaIndex –

print("TimedeltaIndex...\n", tdIndex)

对 TimeDeltaIndex 日期执行 floor 操作，使用微秒级频率。对于微秒频率，我们使用 ‘us’ –

print("\n使用微秒频率执行 Floor 操作...\n", tdIndex.floor(freq='us'))

示例

下面是代码 –

import pandas as pd

# 创建一个 TimeDeltaIndex 对象
# 我们使用 'data' 参数设置 timedelta 样式的数据
tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['5 day 8h 20min 35us 45ns', '+17:42:19.999999',
'7 day 3h 08:16:02.000055', '+22:35:25.999999'])

# 显示 TimedeltaIndex
print("TimedeltaIndex...\n", tdIndex)

# 返回 TimeDeltas 的组成部分的数据框
print("\nTimeDeltas 组成部分的数据框...\n", tdIndex.components)

# 对 TimeDeltaIndex 日期执行 floor 操作，使用微秒级频率
# 对于微秒频率，我们使用 'us'
print("\n使用微秒频率执行 Floor 操作...\n", tdIndex.floor(freq='us'))

输出

这将产生以下代码：

TimedeltaIndex...
TimedeltaIndex(['5 days 08:20:00.000035045', '0 days 17:42:19.999999',
'7 days 11:16:02.000055', '0 days 22:35:25.999999'],
dtype='timedelta64[ns]', freq=None)

TimeDeltas 组成部分的数据框...
   days hours minutes seconds milliseconds microseconds nanoseconds
0    5     8      20      0           0            35         45
1    0    17      42     19         999           999          0
2    7    11      16      2           0            55          0
3    0    22      35     25         999           999          0

使用微秒频率执行 Floor 操作...
TimedeltaIndex(['5 days 08:20:00.000035', '0 days 17:42:19.999999',
'7 days 11:16:02.000055', '0 days 22:35:25.999999'],
dtype='timedelta64[ns]', freq=None)