Python Pandas – 对 TimeDeltaIndex 进行小时频率的 floor 操作

要对具有小时频率的 TimeDeltaIndex 进行 floor 操作，请使用 TimeDeltaIndex.floor() 方法。对于小时频率，请使用 freq 参数，其值为 ‘H’ 。

首先，导入所需的库−

import pandas as pd

创建 TimeDeltaIndex 对象。使用 ‘data’ 参数设置 timedelta-like 数据 −

tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['5 day 8h 20min 35us 45ns', '+17:42:19.999999',
'7 day 3h 08:16:02.000055', '+22:35:25.999999'])

显示 TimeDeltaIndex −

print("TimeDeltaIndex...\n", tdIndex)

对 TimeDeltaIndex 日期进行小时频率的 floor 操作。对于小时频率，使用 ‘H’−

print("\n使用小时频率进行 floor 操作...\n",
tdIndex.floor(freq='H'))

示例

以下是代码−

import pandas as pd

# 创建 TimeDeltaIndex 对象
# 使用 'data' 参数设置 timedelta-like 数据
tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['5 day 8h 20min 35us 45ns', '+17:42:19.999999',
'7 day 3h 08:16:02.000055', '+22:35:25.999999'])

# 显示 TimeDeltaIndex
print("TimeDeltaIndex...\n", tdIndex)

# 返回 TimeDeltas 的组件的 dataframe
print("\nTimeDeltas 组件的 dataframe...\n", tdIndex.components)

# 对 TimeDeltaIndex 日期进行小时频率的 floor 操作
# 对于小时频率，使用 'H'
print("\n使用小时频率进行 floor 操作...\n",
tdIndex.floor(freq='H'))

输出

将会产生以下代码 −

TimeDeltaIndex...
TimedeltaIndex(['5 days 08:20:00.000035045', '0 days 17:42:19.999999',
'7 days 11:16:02.000055', '0 days 22:35:25.999999'],
dtype='timedelta64[ns]', freq=None)

TimeDeltas 组件的 dataframe...
  days hours minutes seconds milliseconds microseconds nanoseconds
0   5    8       20      0           0            35         45
1   0   17       42     19         999           999          0
2   7   11       16      2           0            55          0
3   0   22       35     25         999           999          0

使用小时频率进行 floor 操作...
TimedeltaIndex(['5 days 08:00:00', '0 days 17:00:00', '7 days 11:00:00',
'0 days 22:00:00'],
dtype='timedelta64[ns]', freq=None)