Python Pandas – 对毫秒频率的TimeDeltaIndex执行floor操作

Python Pandas – 对毫秒频率的TimeDeltaIndex执行floor操作

要对毫秒频率的TimeDeltaIndex执行floor操作,请使用 TimeDeltaIndex.floor() 方法。 对于毫秒频率,请使用具有值 ‘ms’freq 参数。

首先,导入所需的库 –

import pandas as pd

创建一个TimeDeltaIndex对象。 我们使用’data’参数设置了类似timedelta的数据-

tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['5 day 8h 20min 35us 45ns', '+17:42:19.999999',
'7 day 3h 08:16:02.000055', '+22:35:25.999999'])

显示TimeDeltaIndex –

print("TimeDeltaIndex...\n", tdIndex)

对毫秒频率的TimeDeltaIndex日期执行floor操作。 对于毫秒频率,我们使用了’ms’-

print("\n使用毫秒频率进行Floor操作...\n",
tdIndex.floor(freq='ms'))

实例

以下是代码 –

import pandas as pd

# 创建一个TimeDeltaIndex对象
# 我们使用'data'参数设置了类似timedelta的数据
tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['5 day 8h 20min 35us 45ns', '+17:42:19.999999',
'7 day 3h 08:16:02.000055', '+22:35:25.999999'])

# 显示TimeDeltaIndex
print("TimeDeltaIndex...\n", tdIndex)

# 返回TimeDeltas的组件的数据框
print("\n TimeDeltas组件的数据框...\n", tdIndex.components)

# 对毫秒频率的TimeDeltaIndex日期执行floor操作
# 对于毫秒频率,我们使用了'ms'
print("\n 使用毫秒频率进行Floor操作...\n",
tdIndex.floor(freq='ms'))

输出

这将产生以下代码-

TimeDeltaIndex...
TimedeltaIndex(['5 days 08:20:00.000035045', '0 days 17:42:19.999999',
'7 days 11:16:02.000055', '0 days 22:35:25.999999'],
dtype='timedelta64[ns]', freq=None)

TimeDeltas组件的数据框...
   days hours minutes seconds milliseconds microseconds nanoseconds
0    5     8      20       0          0            35         45
1    0    17      42      19        999           999          0
2    7    11      16       2          0            55          0
3    0    22      35      25        999           999          0

使用毫秒频率进行Floor操作...
TimedeltaIndex([ '5 days 08:20:00', '0 days 17:42:19.999000',
'7 days 11:16:02', '0 days 22:35:25.999000'],
dtype='timedelta64[ns]', freq=None)

Python教程

Java教程

Web教程

数据库教程

图形图像教程

大数据教程

开发工具教程

计算机教程