Python Pandas – 执行TimeDeltaIndex对象的ceil操作，秒为单位

若要对TimeDeltaIndex对象执行秒单位的ceil操作，使用 TimeDeltaIndex.ceil() 方法。对于秒频率，请使用 freq 参数，值为 ‘S’ 。

首先，导入所需的库−

import pandas as pd

创建TimeDeltaIndex对象。我们使用“data”参数设置了类似于时间差的数据−

tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['4 day 8h 20min 35us 45ns', '+17:42:19.999999',
'9 day 3h 08:16:02.000055', '+22:35:25.000075'])

显示TimedeltaIndex −

print("TimedeltaIndex...\n", tdIndex)

对TimeDeltaIndex日期进行秒频率下的ceil操作。对于秒频率，我们使用了“S” −

print("\n在秒频率下执行Ceil操作...\n",
tdIndex.ceil(freq='S'))

示例

以下是代码−

import pandas as pd

# 创建TimeDeltaIndex对象
# 我们使用“data”参数设置了类似于时间差的数据
tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['4 day 8h 20min 35us 45ns', '+17:42:19.999999',
'9 day 3h 08:16:02.000055', '+22:35:25.000075'])

# 显示TimedeltaIndex
print("TimedeltaIndex...\n", tdIndex)

# 返回TimeDeltas的组件的数据帧
print("\nTimeDeltas的组件的数据帧...\n", tdIndex.components)

# 对TimeDeltaIndex日期进行秒频率下的ceil操作
# 对于秒频率，我们使用了“S”
print("\n在秒频率下执行Ceil操作...\n",
tdIndex.ceil(freq='S'))

输出

这将产生以下代码−

TimedeltaIndex...
TimedeltaIndex(['4 days 08:20:00.000035045', '0 days 17:42:19.999999',
'9 days 11:16:02.000055', '0 days 22:35:25.000075'],
dtype='timedelta64[ns]', freq=None)

TimeDeltas的组件的数据帧...
   days hours minutes seconds milliseconds microseconds nanoseconds
0    4     8      20       0           0           35          45
1    0    17      42      19         999          999           0
2    9    11      16       2           0           55           0
3    0    22      35      25           0           75           0

在秒频率下执行Ceil操作...
TimedeltaIndex(['4 days 08:20:01', '0 days 17:42:20', '9 days 11:16:03',
'0 days 22:35:26'],
dtype='timedelta64[ns]', freq=None)