Python Pandas – 对TimeDeltaIndex对象进行分钟级ceil运算

若要对分钟级频率的TimeDeltaIndex执行ceil操作，请使用 TimeDeltaIndex.ceil() 方法。对于分钟级频率，请使用值为 ‘T’ 的 freq 参数。

首先导入所需的库――

import pandas as pd

创建一个TimeDeltaIndex对象。我们使用“data”参数设置了类似timedelta的数据――

tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['4 day 8h 20min 35us 45ns', '+17:42:19.999999',
'9 day 3h 08:16:02.000055', '+22:35:25.000075'])

显示TimedeltaIndex――

print("TimedeltaIndex...\n", tdIndex)

对分钟级TimeDeltaIndex日期执行ceil操作。对于分钟级频率，我们使用“T”――

print("\n在分钟级频率下执行Ceil操作...\n", tdIndex.ceil(freq='T'))

例子

以下是该代码――

import pandas as pd

# 创建一个TimeDeltaIndex对象
# 我们使用“data”参数设置了类似timedelta的数据
tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['4 day 8h 20min 35us 45ns', '+17:42:19.999999',
'9 day 3h 08:16:02.000055', '+22:35:25.000075'])

# 显示TimedeltaIndex
print("TimedeltaIndex...\n", tdIndex)

# 返回TimeDeltas的组成部分的数据帧
print("\nTimeDeltas的组成部分的数据帧...\n", tdIndex.components)

# 对分钟级TimeDeltaIndex日期执行ceil操作
# 对于分钟级频率，我们使用“T”
print("\n在分钟级频率下执行Ceil操作...\n", tdIndex.ceil(freq='T'))

输出

这将产生以下结果――

TimedeltaIndex...
TimedeltaIndex(['4 days 08:20:00.000035045', '0 days 17:42:19.999999',
'9 days 11:16:02.000055', '0 days 22:35:25.000075'],
dtype='timedelta64[ns]', freq=None)

TimeDeltas的组成部分的数据帧...
   days hours minutes seconds milliseconds microseconds nanoseconds
0    4     8      20      0            0          35          45
1    0    17      42     19          999         999           0
2    9    11      16      2            0          55           0
3    0    22      35     25            0          75           0

在分钟级频率下执行Ceil操作...
TimedeltaIndex(['4 days 08:21:00', '0 days 17:43:00', '9 days 11:17:00',
'0 days 22:36:00'],
dtype='timedelta64[ns]', freq=None)