Python Pandas – 判断 DateTimeIndex 是否为季度的第一天

要判断 DateTimeIndex 中的日期是否为季度的第一天，请使用 DateTimeIndex.is_quarter_start 属性。

首先，导入必要的库−

import pandas as pd

创建一个周期为6，频率为D（即天）的 DatetimeIndex −

datetimeindex = pd.date_range('2021-10-1 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Adelaide', freq='30D')

显示 DateTimeIndex −

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

检查 DateTimeIndex 中的日期是否为季度的第一天−

print("\n检查 DateTimeIndex 中的日期是否为季度的第一天...\n",
datetimeindex.is_quarter_start)

示例

下面是代码−

import pandas as pd

# 创建一个周期为6，频率为D（即天）的 DatetimeIndex
# 时区为 Australia/Adelaide
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-1 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Adelaide', freq='30D')

# 显示 DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# 显示 DateTimeIndex 的频率
print("DateTimeIndex 频率...\n", datetimeindex.freq)

# 检查 DateTimeIndex 中的日期是否为季度的第一天
# 结果根据一年中的以下季度确定：
# 第1季度 = 1月1日至3月31日
# 第2季度 = 4月1日至6月30日
# 第3季度 = 7月1日至9月30日
# 第4季度 = 10月1日至12月31日
print("\n检查 DateTimeIndex 中的日期是否为季度的第一天...\n",
datetimeindex.is_quarter_start)

输出

这将生成以下代码−

DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-10-01 02:30:50+09:30', '2021-10-31 02:30:50+10:30',
'2021-11-30 02:30:50+10:30', '2021-12-30 02:30:50+10:30',
'2022-01-29 02:30:50+10:30', '2022-02-28 02:30:50+10:30'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='30D')
DateTimeIndex 频率...
<30 * Days>

检查 DateTimeIndex 中的日期是否为季度的第一天...
[ True False False False False False]