Python Pandas – 判断 DateTimeIndex 中的日期是否为月初

要检查 DateTimeIndex 中的日期是否为月初，请使用 DateTimeIndex.is_month_start 属性。

首先，导入所需的库 −

import pandas as pd

创建一个周期为 6，频率为 D 即天数的 DatetimeIndex。时区为 Australia/Adelaide −

datetimeindex = pd.date_range('2021-9-21 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Adelaide', freq='5D')

显示 DateTimeIndex −

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

检查 DateTimeIndex 中的日期是否为月初 −

print("\n检查 DateTimeIndex 中的日期是否为月初...\n",
datetimeindex.is_month_start)

示例

以下是代码 −

import pandas as pd

# 创建一个周期为 6，频率为 D 即天数的 DatetimeIndex，时区为 Australia/Adelaide
datetimeindex = pd.date_range('2021-9-21 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Adelaide', freq='5D')

# 显示 DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# 显示 DateTimeIndex 频率
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

# 检查 DateTimeIndex 中的日期是否为月初
print("\n检查 DateTimeIndex 中的日期是否为月初...\n",
datetimeindex.is_month_start)

输出

这将生成以下代码 −

DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-09-21 02:30:50+09:30', '2021-09-26 02:30:50+09:30',
'2021-10-01 02:30:50+09:30', '2021-10-06 02:30:50+10:30',
'2021-10-11 02:30:50+10:30', '2021-10-16 02:30:50+10:30'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='5D')
DateTimeIndex frequency...
<5 * Days>

检查 DateTimeIndex 中的日期是否为月初...
[False False True False False False]