Python Pandas – 判断DateTimeIndex中的日期是否为当年的第一天

要检查DateTimeIndex中的日期是否为当年的第一天，请使用 DateTimeIndex.is_year_start 属性。

首先，导入所需库 –

import pandas as pd

创建一个周期为6且频率为D即日的DatetimeIndex –

datetimeindex = pd.date_range('2021-12-30 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Adelaide', freq='1D')

显示DatetimeIndex –

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

检查DatetimeIndex中的日期是否为当年的第一天 –

print("\n检查DatetimeIndex中的日期是否为当年的第一天...\n",
datetimeindex.is_year_start)

例子

下面是代码 –

import pandas as pd

# DatetimeIndex with period 6 and frequency as D i.e. days
# The timezone is Australia/Adelaide
datetimeindex = pd.date_range('2021-12-30 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Adelaide', freq='1D')

# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# display DateTimeIndex frequency
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

# Check whether the date in DateTimeIndex is the first day of the year
print("\n检查DatetimeIndex中的日期是否为当年的第一天...\n",
datetimeindex.is_year_start)

输出

这将产生以下代码 –

DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-12-30 02:30:50+10:30', '2021-12-31 02:30:50+10:30',
'2022-01-01 02:30:50+10:30', '2022-01-02 02:30:50+10:30',
'2022-01-03 02:30:50+10:30', '2022-01-04 02:30:50+10:30'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='D')
DateTimeIndex frequency...
<Day>

检查DatetimeIndex中的日期是否为当年的第一天...
[False False True False False False]