Python Pandas – 如何在指定级别对MultiIndex进行排序

要创建MultiIndex，请使用 from_arrays() 方法。但是，要在Pandas中对MultiIndex进行指定级别的排序，请使用 multiIndex.sortlevel() 方法。将级别设置为参数即可。

首先，导入所需的库−

import pandas as pd

MultiIndex是Pandas对象的多级或分层索引对象。创建数组：

arrays = [[2, 4, 3, 1], ['Peter', 'Chris', 'Andy', 'Jacob']]

“names”参数设置每个索引级别的名称。使用from_arrays()创建MultiIndex −

multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))

对MultiIndex进行排序。将要排序的特定级别设置为参数，本例中是级别1−

print("\n在请求的级别上排序MultiIndex...\n",multiIndex.sortlevel(1))

示例

以下是代码−

import pandas as pd

# MultiIndex是Pandas对象的多级或分层索引对象
# 创建数组
arrays = [[2, 4, 3, 1], ['Peter', 'Chris', 'Andy', 'Jacob']]

# “names”参数设置每个索引级别的名称
# 使用from_arrays()方法创建MultiIndex
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))

# 显示MultiIndex
print("MultiIndex...\n",multiIndex)

# 获取MultiIndex中的级别
print("\nMultiIndex中的级别...\n",multiIndex.levels)

# 对MultiIndex进行排序
# 将要排序的特定级别设置为参数，本例中是级别1
print("\n在请求的级别上排序MultiIndex...\n",multiIndex.sortlevel(1))

输出

这将产生以下输出−

MultiIndex([(2, 'Peter'),
            (4, 'Chris'),
             (3, 'Andy'),
             (1, 'Jacob')],
             names=['ranks', 'student'])

MultiIndex中的级别...
   [[1, 2, 3, 4], ['Andy', 'Chris', 'Jacob', 'Peter']]

在请求的级别上排序MultiIndex...
(MultiIndex([(3, 'Andy'),
             (4, 'Chris'),
              (1, 'Jacob'),
              (2, 'Peter')],
              names=['ranks', 'student']), array([2, 1, 3, 0], dtype=int64))