Python Pandas – 如何排序 MultiIndex

要创建 MultiIndex，请使用 from_arrays() 方法。但是，要对 MultiIndex 进行排序，请使用 Pandas 中的 multiIndex.sortlevel() 方法。

首先，导入所需的库 –

import pandas as pd

MultiIndex 是用于 pandas 对象的多级别或分层索引对象。创建数组 –

arrays = [[2, 4, 3, 1], ['John', 'Tim', 'Jacob', 'Chris']]

“names” 参数设置每个索引级别的名称。from_arrays() 用于创建 MultiIne –

multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))

排序 MultiIndex。默认在级别 0 上排序 –

print("\n排序 MultiIndex...\n",multiIndex.sortlevel())

示例

以下是代码 –

import pandas as pd

# MultiIndex 是用于 pandas 对象的多级别或分层索引对象
# 创建数组
arrays = [[2, 4, 3, 1], ['John', 'Tim', 'Jacob', 'Chris']]

# “names”参数设置每个索引级别的名称
# from_arrays()用于创建 MultiIndex
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))

# 显示 MultiIndex
print("Multi-index ...\n",multiIndex)

# 获取 MultiIndex 中的级别
print("\n Multi-index 中的级别...\n",multiIndex.levels)

# 排序 MultiIndex
# 默认在级别 0 上排序
print("\n 排序 MultiIndex...\n",multiIndex.sortlevel())

输出

这将产生以下输出 –

Multi-index ...
MultiIndex([(2,  'John'),
            (4,   'Tim'),
            (3, 'Jacob'),
            (1, 'Chris')],
           names=['ranks', 'student'])

Multi-index 中的级别...
   [[1, 2, 3, 4], ['Chris', 'Jacob', 'John', 'Tim']]

排序 MultiIndex...
(MultiIndex([(1, 'Chris'),
             (2,  'John'),
             (3, 'Jacob'),
             (4,   'Tim')],
            names=['ranks', 'student']), array([3, 0, 2, 1], dtype=int64))