Python Pandas-如何按降序排序多重索引中的特定级别

要创建多重索引，请使用 from_arrays() 方法。但是，要按特定级别对多重索引进行排序，请使用Pandas中的 multiIndex.sortlevel() 方法。 将级别设置为参数。 若要按降序排序，请使用 ascending 参数并将其设置为 False 。

首先，导入所需库-demand：

import pandas as pd

MultiIndex是用于pandas对象的多级或分层索引对象。 创建数组-

arrays = [[2, 4, 3, 1], ['Peter', 'Chris', 'Andy', 'Jacob']]

“ names”参数为每个索引级别设置名称。 from_arrays()用于创建MultiIndex-

multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))

排序MultiIndex。 将要排序的特定级别设置为参数，即此处为级别1。 我们使用值为“False”的“ascending”顺序按降序排序-

print("\n在请求的级别上按降序排序MultiIndex...\n",multiIndex.sortlevel(1, ascending=False))

示例

以下是代码-

import pandas as pd

# MultiIndex是用于pandas对象的多级或分层索引对象
# 创建数组
arrays = [[2, 4, 3, 1], ['Peter', 'Chris', 'Andy', 'Jacob']]

#“ names”参数为每个索引级别设置名称
#使用from_arrays()创建MultiIndex
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))

#显示MultiIndex
print("The Multi-index...\n",multiIndex)

#获取MultiIndex中的级别
print("\nThe levels in Multi-index...\n",multiIndex.levels)

#排序MultiIndex
#将要排序的特定级别设置为参数，即此处为级别1
#我们使用值为“False”的“ascending”顺序按降序排序
print("\n在请求的级别上按降序排序MultiIndex...\n",multiIndex.sortlevel(1, ascending=False))

输出

这将生成以下输出-

The Multi-index...
MultiIndex([(2, 'Peter'),
            (4, 'Chris'),
            (3,  'Andy'),
            (1, 'Jacob')],
           names=['ranks', 'student'])

The levels in Multi-index...
  [[1, 2, 3, 4], ['Andy', 'Chris', 'Jacob', 'Peter']]

在请求的级别上按降序排序MultiIndex...
 (MultiIndex([(2, 'Peter'),
             (1, 'Jacob'),
             (4, 'Chris'),
             (3,  'Andy')],
            names=['ranks', 'student']), array([0, 3, 1, 2], dtype=int64))