Python Pandas – 如何使用小时频率四舍五入 TimeDeltaIndex

要使用小时频率四舍五入 TimeDeltaIndex，请使用 TimeDeltaIndex.round() 方法。对于每小时的频率，请使用 freq 参数，值为 ‘H’ 。

首先，导入所需的库 –

import pandas as pd

创建一个 TimeDeltaIndex 对象。我们使用”data”参数设置了类似 timedelta 的数据 –

tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data=['10 day 5h 2 min 3us 10ns', '+22:39:19.999999',
                                '2 day 4h 03:08:02.000045', '+21:15:45.999999'])

显示 TimedeltaIndex –

print("TimedeltaIndex...\n", tdIndex)

对 TimeDeltaIndex 进行小时频率的四舍五入操作。对于每小时的频率，我们使用 ‘H’ –

print("\n使用小时频率执行四舍五入操作...\n", tdIndex.round(freq='H'))

示例

以下是代码 –

import pandas as pd

# 创建 TimeDeltaIndex 对象
# 我们使用 "data" 参数设置了类似 timedelta 的数据
tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data=['10 day 5h 2 min 3us 10ns', '+22:39:19.999999',
                                '2 day 4h 03:08:02.000045', '+21:15:45.999999'])

# 显示 TimedeltaIndex
print("TimedeltaIndex...\n", tdIndex)

# 返回 TimeDeltas 的组成部分的数据框
print("\n时间增量的组成部分的数据框...\n", tdIndex.components)

# 对 TimeDeltaIndex 进行小时频率的四舍五入操作
# 对于每小时的频率，我们使用 'H'
print("\n使用小时频率执行四舍五入操作...\n", tdIndex.round(freq='H'))

输出

这将产生以下代码 –

TimedeltaIndex...
TimedeltaIndex(['10 days 05:02:00.000003010', '0 days 22:39:19.999999',
'2 days 07:08:02.000045', '0 days 21:15:45.999999'],
dtype='timedelta64[ns]', freq=None)

The Dataframe of the components of TimeDeltas...
   days  hours minutes seconds milliseconds microseconds nanoseconds
0   10     5      2      0         0           3            10
1    0    22     39     19       999         999             0
2    2     7      8      2         0          45             0
3    0    21     15     45       999         999             0

使用小时频率执行四舍五入操作...
TimedeltaIndex(['10 days 05:00:00', '0 days 23:00:00', '2 days 07:00:00',
'0 days 21:00:00'],
dtype='timedelta64[ns]', freq=None)