Python Pandas – 如何使用分钟频率舍入TimeDeltaIndex

使用 TimeDeltaIndex.round（） 方法以分钟频率舍入TimeDeltaIndex。对于分钟频率，使用值为 ‘T’ 的 freq 参数。

首先，导入所需的库-

import pandas as pd

创建一个TimeDeltaIndex对象。我们使用“data”参数设置时间差值数据-

tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['10 day 5h 2 min 3us 10ns', '+22:39:19.999999',
'2 day 4h 03:08:02.000045', '+21:15:45.999999'])

使用分钟频率在TimeDeltaIndex日期上进行舍入操作。对于分钟频率，我们使用’T’ –

print("\n对分钟频率进行舍入操作...\n",
tdIndex.round(freq='T'))

示例

以下是代码-

import pandas as pd

# 创建一个TimeDeltaIndex对象
# 我们使用“data”参数设置时间差值数据
tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['10 day 5h 2 min 3us 10ns', '+22:39:19.999999',
'2 day 4h 03:08:02.000045', '+21:15:45.999999'])

# 显示TimedeltaIndex
print("TimedeltaIndex...\n", tdIndex)

# 返回TimeDeltas组件的数据框
print("\nTimeDeltas组成部分数据框...\n", tdIndex.components)

# 使用分钟频率在TimeDeltaIndex日期上进行舍入操作
# 对于分钟频率，我们使用'T'
print("\n对分钟频率进行舍入操作...\n",
tdIndex.round(freq='T'))

输出

这将产生以下代码-

TimedeltaIndex...
TimedeltaIndex(['10 days 05:02:00.000003010', '0 days 22:39:19.999999',
'2 days 07:08:02.000045', '0 days 21:15:45.999999'],
dtype='timedelta64[ns]', freq=None)

TimeDeltas组成部分数据框...
   days  hours minutes seconds milliseconds microseconds nanoseconds
0   10     5      2       0        0            3            10
1    0    22     39      19      999           999            0
2    2     7      8       2        0            45            0
3    0    21     15      45      999           999            0

对分钟频率进行舍入操作...
TimedeltaIndex(['10 days 05:02:00', '0 days 22:39:00', '2 days 07:08:00',
'0 days 21:16:00'],
dtype='timedelta64[ns]', freq=None)