Python Pandas – 如何以毫秒频率舍入DateTimeIndex

要以毫秒频率舍入DateTimeIndex，请使用函数 DateTimeIndex.round() 。 对于毫秒频率，请使用参数 freq ，参数值为 ‘ms’ 。

首先，导入所需的库–

import pandas as pd

创建周期为5，频率为s即秒的DatetimeIndex–

datetimeindex = pd.date_range('2021-09-29 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='28s')

在具有毫秒频率的DateTimeIndex日期上进行舍入操作，对于毫秒频率，我们使用’ms’–

print("\n使用毫秒频率执行舍入操作...\n",
datetimeindex.round(freq='ms'))

示例

下面是代码–

import pandas as pd

# DatetimeIndex with period 5 and frequency as s i.e. seconds
# timezone is Australia/Adelaide
datetimeindex = pd.date_range('2021-09-29 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='28s')

# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# display DateTimeIndex frequency
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

# 在具有毫秒频率的DateTimeIndex日期上进行舍入操作
# 对于毫秒频率，我们使用'ms'
print("\n使用毫秒频率执行舍入操作...\n",
datetimeindex.round(freq='ms'))

输出

这将产生以下代码 –

DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-09-29 07:20:32.261811624+09:30',
'2021-09-29 07:21:00.261811624+09:30',
'2021-09-29 07:21:28.261811624+09:30',
'2021-09-29 07:21:56.261811624+09:30',
'2021-09-29 07:22:24.261811624+09:30'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='28S')
DateTimeIndex frequency...
<28 * Seconds>

使用毫秒频率执行舍入操作...
DatetimeIndex(['2021-09-29 07:20:32.262000+09:30',
'2021-09-29 07:21:00.262000+09:30',
'2021-09-29 07:21:28.262000+09:30',
'2021-09-29 07:21:56.262000+09:30',
'2021-09-29 07:22:24.262000+09:30'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq=None)