如何使用Pandas对DateTimeIndex进行小时频率舍入

若要使用小时频率对DateTimeIndex进行舍入，请使用 DateTimeIndex.round() 方法。对于每小时的频率，请使用值为’H’的 freq 参数。

首先，导入所需的库−

import pandas as pd

创建周期为5，频率为T，即分钟的DatetimeIndex−

datetimeindex = pd.date_range('2021-09-29 07:00', periods=5, tz='Australia/Adelaide', freq='35T')

显示DateTimeIndex−

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

使用每小时频率进行的舍入操作。对于每小时的频率，请使用’H’−

print("\n使用每小时频率进行舍入操作...\n",
datetimeindex.round(freq='H'))

示例

以下是代码−

import pandas as pd

# 创建周期为5，频率为T，即分钟的DatetimeIndex
# 时区为Australia/Adelaide
datetimeindex = pd.date_range('2021-09-29 07:00', periods=5, tz='Australia/Adelaide', freq='35T')

# 显示
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# 获取小时数
res = datetimeindex.hour
# 仅显示小时数
print("\nDateTimeIndex中的小时数...\n", res)

# 使用每小时频率进行的舍入操作
# 对于每小时的频率，请使用'H'
print("\n使用每小时频率进行的舍入操作...\n",
datetimeindex.round(freq='H'))

输出

这将产生以下代码−

DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-09-29 07:00:00+09:30', '2021-09-29 07:35:00+09:30',
'2021-09-29 08:10:00+09:30', '2021-09-29 08:45:00+09:30',
'2021-09-29 09:20:00+09:30'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='35T')

DateTimeIndex中的小时数...
Int64Index([7, 7, 8, 8, 9], dtype='int64')

使用每小时频率进行的舍入操作...
DatetimeIndex(['2021-09-29 07:00:00+09:30', '2021-09-29 08:00:00+09:30',
'2021-09-29 08:00:00+09:30', '2021-09-29 09:00:00+09:30',
'2021-09-29 09:00:00+09:30'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq=None)