使用Python Pandas创建一个同时具有原始索引和名称的Series

要创建一个同时具有原始索引和名称的Series，可以使用Pandas中的 index.to_series() 方法。首先，导入所需的库 –

import pandas as pd

创建Pandas索引：

index = pd.Index(['电子产品','配件','装饰品', '书籍', '玩具'],name ='产品')

将索引转换为Series –

print("\n将索引转换为Series...\n",index.to_series())

示例

以下是代码 –

import pandas as pd

# 创建Pandas索引
index = pd.Index(['电子产品','配件','装饰品', '书籍', '玩具'],name ='产品')

# 显示Pandas索引
print("Pandas索引...\n",index)

# 返回索引中元素的数量
print("\n索引中元素的数量...\n",index.size)

# 返回数据类型
print("\n数据类型对象...\n",index.dtype)

# 将索引转换为Series
print("\n将索引转换为Series...\n",index.to_series())

输出

这将产生以下输出 –

Pandas索引...
Index(['电子产品', '配件', '装饰品', '书籍', '玩具'], dtype='object', name='产品')

索引中元素的数量...
5

数据类型对象...
object

将索引转换为Series...
产品
电子产品     电子产品
配件         配件
装饰品       装饰品
书籍         书籍
玩具         玩具
Name: 产品, dtype: object