Python Pandas – 从具有特定时间序列频率的 DateTimeIndex 提取月份

要从具有特定时间序列频率的 DateTimeIndex 中提取月份，请使用 DateTimeIndex.month 属性。

首先，导入所需的库 −

import pandas as pd

带有周期为 6 和频率为 M，即月份的 DatetimeIndex。时区为澳大利亚/悉尼 −

datetimeindex = pd.date_range('2021-09-24 02:35:55', periods=6, tz='Australia/Sydney',freq='M')

显示 DateTimeIndex −

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

获取月份编号，即 1 月=1，2 月=2，…，12 月=12 −

print("\n获取月份编号..\n",datetimeindex.month)

示例

以下是代码 −

import pandas as pd

#带有周期为 6 和频率为 M，即月份的 DatetimeIndex
#时区为澳大利亚/悉尼
datetimeindex = pd.date_range('2021-09-24 02:35:55', periods=6, tz='Australia/Sydney',freq='M')

#显示 DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

#显示 DateTimeIndex 频率
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

#获取月份编号，即 1 月=1，2 月=2，...，12 月=12
print("\n获取月份编号..\n",datetimeindex.month)

输出

这将生成以下输出 −

DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-09-30 02:35:55+10:00', '2021-10-31 02:35:55+11:00',
               '2021-11-30 02:35:55+11:00', '2021-12-31 02:35:55+11:00',
               '2022-01-31 02:35:55+11:00', '2022-02-28 02:35:55+11:00'],
               dtype='datetime64[ns, Australia/Sydney]', freq='M')
DateTimeIndex frequency...
   <MonthEnd>

获取月份编号..
   Int64Index([9, 10, 11, 12, 1, 2], dtype='int64')