Python Pandas – 创建 PeriodIndex 并设置频率

要创建 PeriodIndex，请使用 pandas.PeriodIndex() 方法。要设置频率，请使用 freq 参数。

首先，导入所需的库 –

import pandas as pd

创建 PeriodIndex 对象。PeriodIndex 是一个不可变的 ndarray，其中包含表示时间的常规周期的序数值。我们已经使用 “freq” 参数设置了频率-

periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25', '2020-10-30', '2020-11-20'], freq="D")

显示 PeriodIndex 对象-

print("PeriodIndex...\n", periodIndex)

例子

以下是代码 –

import pandas as pd

# 创建 PeriodIndex 对象
# PeriodIndex 是一个不可变的 ndarray，其中包含表示时间的常规周期的序数值
# 我们已经使用 "freq" 参数设置了频率
periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25', '2020-10-30', '2020-11-20'], freq="D")

# 显示 PeriodIndex 对象
print("PeriodIndex...\n", periodIndex)

# 显示 PeriodIndex 对象中的天数
print("\nThe number of days from the PeriodIndex...\n", periodIndex.day)

输出

这将产生以下代码 –

PeriodIndex...
PeriodIndex(['2021-09-25', '2020-10-30', '2020-11-20'], dtype='period[D]')

The number of days from the PeriodIndex...
Int64Index([25, 30, 20], dtype='int64')