Python Pandas ŌĆō 创建一个子集并显示重复值的最后一个条目

为了创建一个子集并只显示重复值中的最后一个条目，请在drop_duplicates()方法中使用“keep”参数和“last”值。drop_duplicates()方法将删除重复项。

首先，让我们创建一个有3个列的DataFrame-

dataFrame = pd.DataFrame({'Car': ['BMW', 'Mercedes', 'Lamborghini', 'BMW', 'Mercedes', 'Porsche'],'Place': ['Delhi', 'Hyderabad', 'Chandigarh', 'Delhi', 'Hyderabad', 'Mumbai'],'UnitsSold': [85, 70, 80, 95, 55, 90]})

删除重复项并显示最后一个条目。使用keep参数，我们设置为“last”。重复的行除了最后一个条目之外将被删除。我们使用“subset”参数考虑了一个子集-

dataFrame2 = dataFrame.drop_duplicates(subset = ['Car', 'Place'], keep ='last').reset_index(drop = True)

示例

下面是代码-

import pandas as pd

# 创建DataFrame
dataFrame = pd.DataFrame({'Car': ['BMW', 'Mercedes', 'Lamborghini', 'BMW', 'Mercedes', 'Porsche'],'Place': ['Delhi', 'Hyderabad', 'Chandigarh', 'Delhi', 'Hyderabad', 'Mumbai'],'UnitsSold': [85, 70, 80, 95, 55, 90]})

print"Dataframe...\n", dataFrame

# 删除重复项并显示最后一个条目
# 使用keep参数，我们设置为“last”
# 重复的行除了最后一个条目之外将被删除
# 使用子集参数考虑了一个子集
dataFrame2 = dataFrame.drop_duplicates(subset = ['Car', 'Place'], keep ='last').reset_index(drop = True)
print"\n删除重复项后的DataFrame...\n",dataFrame2

输出

这将产生以下输出-

Dataframe...
           Car       Place   UnitsSold
0          BMW       Delhi          85
1     Mercedes   Hyderabad          70
2  Lamborghini  Chandigarh          80
3          BMW       Delhi          95
4     Mercedes   Hyderabad          55
5      Porsche      Mumbai          90

删除重复项后的DataFrame...
           Car       Place   UnitsSold
0  Lamborghini  Chandigarh          80
1          BMW       Delhi          95
2     Mercedes   Hyderabad          55
3      Porsche      Mumbai          90