Python Pandas – 创建PeriodIndex并获取期间的天数

要创建PeriodIndex，请使用 pandas.PeriodIndex() 方法。使用 PeriodIndex.day 属性获取期间的天数。

首先，导入所需的库−

import pandas as pd

创建PeriodIndex对象。PeriodIndex是一个不可变的ndarray，它保存表示时间中的周期的序数。我们使用”freq”参数设置了周期频率−

periodIndex = pd.PeriodIndex(['2018-07-25', '2019-10-30', '2020-11-20',
'2021-09-15', '2022-03-12', '2023-06-18'], freq="D")

显示PeriodIndex对象−

print("PeriodIndex...\n", periodIndex)

从PeriodIndex对象显示天数−

print("\nThe number of days from the PeriodIndex...\n", periodIndex.day)

示例

以下是代码−

import pandas as pd

# Create a PeriodIndex object
# PeriodIndex是一个不可变的ndarray，保存表示时间中的周期的序数
# 我们使用"freq"参数设置了周期频率
periodIndex = pd.PeriodIndex(['2018-07-25', '2019-10-30', '2020-11-20',
'2021-09-15', '2022-03-12', '2023-06-18'], freq="D")

# Display PeriodIndex object
print("PeriodIndex...\n", periodIndex)

# Display PeriodIndex frequency
print("\nPeriodIndex frequency...\n", periodIndex.freq)

# Display day from the PeriodIndex object
print("\nThe number of days from the PeriodIndex...\n", periodIndex.day)

输出

这将产生以下代码−

PeriodIndex...
PeriodIndex(['2018-07-25', '2019-10-30', '2020-11-20', '2021-09-15', '2022-03-12', '2023-06-18'],
dtype='period[D]')

PeriodIndex frequency...
<Day>

The number of days from the PeriodIndex...
Int64Index([25, 30, 20, 15, 12, 18], dtype='int64')