Python Pandas – 创建 PeriodIndex 并获取一年中的天数

要创建 PeriodIndex，请使用 pandas.PeriodIndex() 方法。使用 PeriodIndex.dayofyear 属性获取一年中的天数。

首先，导入所需的库−

import pandas as pd

创建一个 PeriodIndex 对象。PeriodIndex 是一个不可变的 ndarray，其中包含表示时间的常规时期的序数值。我们使用 “freq” 参数设置了频率 −

periodIndex = pd.PeriodIndex(['2018-07-25', '2019-10-30', '2020-11-20',
'2021-09-15', '2022-03-12', '2023-06-18'], freq="D")

显示 PeriodIndex 对象−

print("PeriodIndex...\n", periodIndex)

显示 PeriodIndex 对象中一年中的天数−

print("\nDays of the year from the PeriodIndex...\n", periodIndex.dayofyear)

示例

以下是代码 −

import pandas as pd

# 创建一个 PeriodIndex 对象
# PeriodIndex 是一个不可变的 ndarray，其中包含表示时间的常规时期的序数值
# 我们使用 "freq" 参数设置了频率
periodIndex = pd.PeriodIndex(['2018-07-25', '2019-10-30', '2020-11-20',
'2021-09-15', '2022-03-12', '2023-06-18'], freq="D")

# 显示 PeriodIndex 对象
print("PeriodIndex...\n", periodIndex)

# 显示 PeriodIndex 频率
print("\nPeriodIndex frequency...\n", periodIndex.freq)

# 显示 PeriodIndex 对象中的天数
print("\nThe number of days from the PeriodIndex...\n", periodIndex.day)
# 显示 PeriodIndex 对象中一年中的天数
print("\nDays of the year from the PeriodIndex...\n", periodIndex.dayofyear)

输出

这将产生以下代码−

PeriodIndex...
PeriodIndex(['2018-07-25', '2019-10-30', '2020-11-20', '2021-09-15', '2022-03-12', '2023-06-18'],
dtype='period[D]')

PeriodIndex frequency...
<Day>

The number of days from the PeriodIndex...
Int64Index([25, 30, 20, 15, 12, 18], dtype='int64')

Days of the year from the PeriodIndex...
Int64Index([206, 303, 325, 258, 71, 169], dtype='int64')