Python Pandas – 创建 PeriodIndex 并获取每月的日数

要创建 PeriodIndex，请使用 pandas.PeriodIndex() 方法。使用 PeriodIndex.daysinmonth 属性获取每月的日数。

首先，导入所需的库−

import pandas as pd

创建一个 PeriodIndex 对象。PeriodIndex 是一个保持时间间隔中正常周期的序值的不可变 ndarray。我们使用 “freq” 参数设置了频率−

periodIndex = pd.PeriodIndex(['2018-07-25', '2019-10-30', '2020-11-20',
'2021-09-15', '2022-03-12', '2023-06-18'], freq="D")

显示 PeriodIndex 对象−

print("PeriodIndex...\n", periodIndex)

显示特定月份的每天信息−

print("\n从 PeriodIndex 中显示特定月份的日数...\n", periodIndex.daysinmonth)

示例

以下是代码−

import pandas as pd

# 创建一些 PeriodIndex 对象
# PeriodIndex 是一个保持时间间隔中正常周期的序值的不可变 ndarray
# 我们使用 "freq" 参数设置了周期
periodIndex = pd.PeriodIndex(['2018-07-25', '2019-10-30', '2020-11-20',
'2021-09-15', '2022-03-12', '2023-06-18'], freq="D")

# 显示 PeriodIndex 对象
print("PeriodIndex...\n", periodIndex)

# 显示 PeriodIndex 频率
print("\nPeriodIndex 频率...\n", periodIndex.freq)

# 显示月份，即 1=一月，2=二月...12=十二月
print("\n月份...\n", periodIndex.month)

# 显示每个月份中的日数
print("\n从 PeriodIndex 中显示特定月份的日数...\n", periodIndex.daysinmonth)

输出

运行代码会产生以下输出−

PeriodIndex...
PeriodIndex(['2018-07-25', '2019-10-30', '2020-11-20', '2021-09-15', '2022-03-12', '2023-06-18'],
dtype='period[D]')

PeriodIndex 频率...
<Day>

月份...
Int64Index([7, 10, 11, 9, 3, 6], dtype='int64')

从 PeriodIndex 中显示特定月份的日数...
Int64Index([31, 31, 30, 30, 31, 30], dtype='int64')