Python Pandas – 将MultiIndex的级别作为列创建DataFrame，但避免设置返回的DataFrame的索引

要创建具有MultiIndex级别作为列的DataFrame，请使用 multiIndex.to_frame（） 。 参数 index 被设置为 False 以避免设置返回的DataFrame的索引。

首先，导入所需的库：

import pandas as pd

MultiIndex是针对pandas对象的多级或分层索引对象。创建数组:

arrays = [[1, 2, 3, 4], ['John', 'Tim', 'Jacob', 'Chris']]

“names”参数为每个索引级别设置名称。使用from_arrays（）创建MultiIndex：

multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))

使用to_frame（）创建一个具有MultiIndex级别作为列的DataFrame。使用“index”参数并将其设置为“False”，以避免设置返回的DataFrame的索引：

dataFrame = multiIndex.to_frame(index=False)

示例

下面是代码示例：

import pandas as pd

# MultiIndex是针对pandas对象的多级或分层索引对象
# 创建数组
arrays = [[1, 2, 3, 4], ['John', 'Tim', 'Jacob', 'Chris']]

# "names"参数为每个索引级别设置名称
# 使用from_arrays（）创建MultiIndex
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))

# 显示MultiIndex
print("Multi-index...\n",multiIndex)

# 获取MultiIndex中的级别
print("\nMulti-index中的级别...\n",multiIndex.levels)

# 使用to_frame（）创建具有MultiIndex级别作为列的DataFrame
# 使用“index”参数将其设置为“False”，以避免设置返回的DataFrame的索引。
dataFrame = multiIndex.to_frame(index=False)

# 返回DataFrame
print("\nDataFrame...\n",dataFrame)

输出

这将产生以下输出：

Multi-index...
MultiIndex([(1, 'John'),
            (2, 'Tim'),
            (3, 'Jacob'),
            (4, 'Chris')],
            names=['ranks', 'student'])

Multi-index中的级别...
   [[1, 2, 3, 4], ['Chris', 'Jacob', 'John', 'Tim']]

DataFrame...
   ranks   student
0      1      John
1      2       Tim
2      3     Jacob
3      4     Chris