使用Pandas创建多级索引级别作为列的数据帧

要创建多级索引的级别作为列的数据帧，请使用Pandas中的 to_frame() 方法。

首先，导入所需的库 –

import pandas as pd

MultiIndex是Pandas对象的多级或分层索引对象。创建数组 –

arrays = [[1, 2, 3, 4], ['John', 'Tim', 'Jacob', 'Chris']]

“names”参数设置每个索引级别的名称。from_arrays()用于创建MultiIndex –

multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))

使用to_frame()创建一个级别为MultiIndex的DataFrame作为列 –

dataFrame = multiIndex.to_frame()

例子

以下是代码 –

import pandas as pd

# MultiIndex是Pandas对象的多级或分层索引对象
# 创建数组
arrays = [[1, 2, 3, 4], ['John', 'Tim', 'Jacob', 'Chris']]

# “names”参数设置每个索引级别的名称
# from_arrays()用于创建MultiIndex
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))

# 显示MultiIndex
print("The Multi-index...\n",multiIndex)

# 获取MultiIndex中的级别
print("\nThe levels in Multi-index...\n",multiIndex.levels)

# 使用to_frame()创建一个级别为MultiIndex的DataFrame作为列
dataFrame = multiIndex.to_frame()

# 显示数据框
print("\nThe DataFrame...\n",dataFrame)

输出

这将产生以下输出 –

The Multi-index...
MultiIndex([(1,  'John'),
            (2,   'Tim'),
            (3, 'Jacob'),
            (4, 'Chris')],
            names=['ranks', 'student'])

The levels in Multi-index...
   [[1, 2, 3, 4], ['Chris', 'Jacob', 'John', 'Tim']]

The DataFrame...
                ranks  student
ranks  student
1      John        1   John
2      Tim         2   Tim
3      Jacob       3   Jacob
4      Chris       4   Chris