Python Pandas – 使用MultiIndex的级别创建DataFrame作为列并替换索引级别名称

要创建一个DataFrame，其中MultiIndex的级别作为列，请使用 MultiIndex.to_frame（） 方法。使用 name 参数替换索引级别名称。

首先，导入所需的库 –

import pandas as pd

MultiIndex是Pandas对象的多级或分层索引对象。创建数组 –

arrays = [[1, 2，3，4]，['John'，'Tim'，'Jacob'，'Chris']]

“names”参数设置每个索引级别的名称。使用from_arrays（）创建MultiIndex-

multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays)

使用to_frame（）创建将MultiIndex的级别作为列的DataFrame。使用“name”参数并传递名称以替换索引级别名称 –

dataFrame = multiIndex.to_frame(name=['One', 'Two'])

示例

以下是代码 –

import pandas as pd

# MultiIndex是Pandas对象的多级或分层索引对象
# 创建数组
arrays = [[1, 2，3，4]，['John'，'Tim'，'Jacob'，'Chris']]

#“names”参数设置每个索引级别的名称
#使用from_arrays（）创建MultiIndex
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays)

#显示MultiIndex
print("The Multi-index...\n",multiIndex)

#获取MultiIndex中的级别
print("\nThe levels in Multi-index...\n",multiIndex.levels)

#使用to_frame（）创建将MultiIndex的级别作为列的DataFrame
#使用“name”参数并传递名称以替换索引级别名称
dataFrame = multiIndex.to_frame(name=['One', 'Two'])

#显示DataFrame
print("\nThe DataFrame...\n",dataFrame)

输出

这将产生以下输出 –

The Multi-index...
MultiIndex([(1, 'John'),
(2, 'Tim'),
(3, 'Jacob'),
(4, 'Chris')])

The levels in Multi-index...
[[1, 2, 3, 4], ['Chris'，'Jacob'，'John'，'Tim']]

The DataFrame...
        One   Two
1  John  1   John
2  Tim   2    Tim
3  Jacob 3  Jacob
4  Chris 4  Chris