Python Pandas – 使用原始索引和名称创建DataFrame

要创建一个既包含原始索引又包含名称的DataFrame，请使用Pandas中的 index.to_frame() 方法。

首先，导入所需的库−

import pandas as pd

创建Pandas索引−

index = pd.Index(['电子产品','配件','装饰品', '书籍', '玩具'],name ='产品')

显示Pandas索引−

print("Pandas索引...\n",index)

将索引转换为DataFrame−

print("\n索引转DataFrame...\n",index.to_frame())

示例

以下是代码−

import pandas as pd

# 创建Pandas索引
index = pd.Index(['电子产品','配件','装饰品', '书籍', '玩具'],name ='产品')

# 显示Pandas索引
print("Pandas索引...\n",index)

# 返回索引中的元素数量
print("\n索引中的元素数量...\n",index.size)

# 返回数据类型
print("\n数据类型对象...\n",index.dtype)

# 将索引转换为DataFrame
print("\n索引转DataFrame...\n",index.to_frame())

输出

这将产生以下输出−

Pandas索引...
Index(['电子产品', '配件', '装饰品', '书籍', '玩具'], dtype='object', name='产品')

索引中的元素数量...
5

数据类型对象...
object

索引转DataFrame...
                 产品
产品
电子产品      电子产品
配件          配件
装饰品        装饰品
书籍          书籍
玩具          玩具