Python Pandas – 从TimeDeltaIndex对象创建DataFrame，忽略原始索引

要从TimeDeltaIndex对象创建DataFrame，请使用TimeDeltaIndex to_frame()方法。使用 index 参数，将值设置为 False 以忽略原始索引。

首先，导入所需的库−

import pandas as pd

创建一个TimeDeltaIndex对象。我们使用”data”参数设置了类似于时间差的数据−

tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data=['4天8小时20分钟35微秒45纳秒','+17:42:19.999999','9天3小时08分16.000055秒','+22:35:25.000075'])

显示TimeDeltaIndex−

print("TimeDeltaIndex...\n", tdIndex)

从TimeDeltaIndex对象创建一个DataFrame。使用”False”参数不在返回的DataFrame中设置原始索引−

print("\nTimeDeltaIndex to DataFrame...\n", tdIndex.to_frame(index=False))

示例

以下是代码−

import pandas as pd

# 创建TimeDeltaIndex对象
# 我们使用"data"参数设置了类似于时间差的数据
tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['4 day 8h 20min 35us 45ns', '+17:42:19.999999',
'9 day 3h 08:16:02.000055', '+22:35:25.000075'])

# 显示TimeDeltaIndex
print("TimeDeltaIndex...\n", tdIndex)

# 返回时间差的各个部分的DataFrame
print("\nThe Dataframe of the components of TimeDeltas...\n", tdIndex.components)

# 从TimeDeltaIndex对象创建DataFrame
# 使用 "False" 参数不在返回的DataFrame中设置原始索引
print("\nTimeDeltaIndex to DataFrame...\n", tdIndex.to_frame(index=False))

输出

这将生成以下代码−

TimeDeltaIndex...
TimedeltaIndex(['4 days 08:20:00.000035045', '0 days 17:42:19.999999',
'9 days 11:16:02.000055', '0 days 22:35:25.000075'],
dtype='timedelta64[ns]', freq=None)

The Dataframe of the components of TimeDeltas...
   days hours minutes seconds milliseconds microseconds nanoseconds
0    4     8      20      0            0           35           45
1    0    17      42     19          999          999            0
2    9    11      16      2            0           55            0
3    0    22      35     25            0           75            0

TimeDeltaIndex to DataFrame...
0
0 4 days 08:20:00.000035045
1 0 days 17:42:19.999999
2 9 days 11:16:02.000055
3 0 days 22:35:25.000075