Python Pandas – 从 TimeDeltaIndex 对象创建 DataFrame，但覆盖结果列的名称

要从 TimeDeltaIndex 对象创建 DataFrame，请使用 TimeDeltaIndex 的 to_frame() 方法。使用 name 参数覆盖结果列的名称。

首先，导入所需的库−

import pandas as pd

创建 TimeDeltaIndex 对象。我们使用 ‘data’ 参数设置了 timedelta 类型的数据 −

tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['4 day 8h 20min 35us 45ns', '+17:42:19.999999',
'9 day 3h 08:16:02.000055', '+22:35:25.000075'])

显示 TimedeltaIndex −

print("TimedeltaIndex...\n", tdIndex)

从 TimeDeltaIndex 对象创建 DataFrame。使用 False 参数未设置返回的 DataFrame 中的原始索引。为了覆盖结果列的名称，使用 name 参数−

print("\nTimeDeltaIndex to DataFrame...\n", tdIndex.to_frame(index=False, name = 'DateTimeData'))

示例

以下是代码 −

import pandas as pd

# 创建 TimeDeltaIndex 对象
# 我们使用 'data' 参数设置了 timedelta 类型的数据
tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['4 day 8h 20min 35us 45ns', '+17:42:19.999999',
'9 day 3h 08:16:02.000055', '+22:35:25.000075'])

# 显示 TimedeltaIndex
print("TimedeltaIndex...\n", tdIndex)

# 返回 TimeDeltas 组成的数据框
print("\nThe Dataframe of the components of TimeDeltas...\n", tdIndex.components)

# 从 TimeDeltaIndex 对象创建 DataFrame
# 使用 False 参数未设置返回的 DataFrame 中的原始索引
# 为了覆盖结果列的名称，使用 name 参数
print("\nTimeDeltaIndex to DataFrame...\n", tdIndex.to_frame(index=False, name = 'DateTimeData'))

输出

这将生成以下代码−

TimedeltaIndex...
TimedeltaIndex(['4 days 08:20:00.000035045', '0 days 17:42:19.999999',
'9 days 11:16:02.000055', '0 days 22:35:25.000075'],
dtype='timedelta64[ns]', freq=None)

The Dataframe of the components of TimeDeltas...
days hours minutes seconds milliseconds microseconds nanoseconds
0    4     8      20       0                0             35             45
1    0    17      42      19              999            999              0
2    9    11      16       2                0             55              0
3    0    22      35      25                0             75              0

TimeDeltaIndex to DataFrame...
   Date     Time   Data
0 4 days 08:20:00.000035045
1 0 days 17:42:19.999999
2 9 days 11:16:02.000055
3 0 days 22:35:25.000075