Python Pandas – 从DateTimeIndex创建一个DataFrame，忽略索引

要从DateTimeIndex创建一个忽略索引的DataFrame，请使用DateTimeIndex.to_frame()方法。将参数 index 设置为 False 即可忽略索引。

首先，导入所需的库−

import pandas as pd

创建一个周期为5秒，频率为S即秒的DatetimeIndex−

datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='40S')

显示DateTimeIndex−

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

从DateTimeIndex创建一个DataFrame。使用“False”参数返回的DataFrame没有设置原始索引−

print("\nDateTimeIndex to DataFrame...\n", datetimeindex.to_frame(index=False))

示例

下面是代码−

import pandas as pd

#创建一个周期为5秒，频率为S即秒的DatetimeIndex
#时区为Australia/Adelaide
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='40S')

#显示DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

#显示DateTimeIndex频率
print("\nDateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

#从DateTimeIndex创建一个DataFrame
#使用“False”参数返回的DataFrame没有设置原始索引
print("\nDateTimeIndex to DataFrame...\n", datetimeindex.to_frame(index=False))

输出

这将产生以下代码−

DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-10-18 07:20:32.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:21:12.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:21:52.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:22:32.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:23:12.261811624+10:30'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='40S')

DateTimeIndex frequency...
<40 * Seconds>

DateTimeIndex to DataFrame...
0
0 2021-10-18 07:20:32.261811624+10:30
1 2021-10-18 07:21:12.261811624+10:30
2 2021-10-18 07:21:52.261811624+10:30
3 2021-10-18 07:22:32.261811624+10:30
4 2021-10-18 07:23:12.261811624+10:30