Python Pandas – 将 PeriodIndex 对象转换为 Timestamp 并设置频率

要将 PeriodIndex 对象转换为 Timestamp，请使用 PeriodIndex.to_timestamp() 方法。使用 freq 参数设置频率。

首先，导入所需的库−

import pandas as pd

创建 PeriodIndex 对象。PeriodIndex 是一个不可变的 ndarray，其中包含表示时间中的规律周期的次序值。我们已经使用“freq”参数设置了频率−

periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25 07:30:35', '2019-10-30 04:15:45',
'2020-07-15 02:55:15', '2022-06-25 09:40:55'], freq="Y")

显示 PeriodIndex 对象−

print("PeriodIndex...\n", periodIndex)

将 PeriodIndex 转换为 Timestamp。我们已经使用“freq”参数设置了频率−

print("\nPeriodIndex 对象转换为 Timestamp...\n", periodIndex.to_timestamp(freq='M'))

示例

以下是代码−

import pandas as pd

# 创建 PeriodIndex 对象
# PeriodIndex 是一个不可变的 ndarray，其中包含表示时间中的规律周期的次序值
# 我们已经使用“freq”参数设置了频率
periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25 07:30:35', '2019-10-30 04:15:45',
'2020-07-15 02:55:15', '2022-06-25 09:40:55'], freq="Y")

# 显示 PeriodIndex 对象
print("PeriodIndex...\n", periodIndex)

# 显示 PeriodIndex 频率
print("\nPeriodIndex 频率对象...\n", periodIndex.freq)

# 将 PeriodIndex 转换为 Timestamp
# 我们已经使用“freq”参数设置了频率
print("\nPeriodIndex 对象转换为 Timestamp...\n", periodIndex.to_timestamp(freq='M'))

输出

这将产生以下代码−

PeriodIndex...
PeriodIndex(['2021', '2019', '2020', '2022'], dtype='period[A-DEC]')

PeriodIndex 频率对象...
<YearEnd: month=12>

PeriodIndex 频率对象作为字符串...
A-DEC

PeriodIndex 对象转换为 Timestamp...
DatetimeIndex(['2021-01-31', '2019-01-31', '2020-01-31', '2022-01-31'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)