Python Pandas – 将PeriodIndex对象转换为Timestamp

要将PeriodIndex对象转换为Timestamp，请使用 PeriodIndex.to_timestamp() 方法。

首先，导入所需的库 –

import pandas as pd

创建PeriodIndex对象 –

periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25 07:30:35', '2019-10-30 04:15:45',
'2020-07-15 02:55:15', '2022-06-25 09:40:55'], freq="Y")

显示PeriodIndex对象 –

print("PeriodIndex...\n", periodIndex)

转换PeriodIndex为timestamp –

print("\nPeriodIndex对象转为timestamp...\n", periodIndex.to_timestamp())

例子

下面是代码 –

import pandas as pd

# 创建PeriodIndex对象
# PeriodIndex是一个不可变的ndarray，其中包含表示时间的常规周期的序数值
# 我们使用“freq”参数设置了频率
periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25 07:30:35', '2019-10-30 04:15:45',
'2020-07-15 02:55:15', '2022-06-25 09:40:55'], freq="Y")

# 显示PeriodIndex对象
print("PeriodIndex...\n", periodIndex)

# 显示PeriodIndex频率
print("\nPeriodIndex频率对象...\n", periodIndex.freq)

# 将PeriodIndex频率转换为字符串
print("\nPeriodIndex频率对象作为字符串...\n", periodIndex.freqstr)

# 将PeriodIndex转换为timestamp
print("\nPeriodIndex对象转为timestamp...\n", periodIndex.to_timestamp())

输出

这将产生以下代码 –

PeriodIndex...
PeriodIndex(['2021', '2019', '2020', '2022'], dtype='period[A-DEC]')

PeriodIndex frequency object...
<YearEnd: month=12>

PeriodIndex frequency object as a string...
A-DEC

PeriodIndex对象转为timestamp...
DatetimeIndex(['2021-01-01', '2019-01-01', '2020-01-01', '2022-01-01'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)