Python Pandas – 将周期转换为所需的频率

要将周期转换为所需的频率，请使用 period.asfreq() 方法。假设我们将使用“H”指定符设置为所需的每小时频率。

首先，导入所需的库 −

import pandas as pd

Pandas.Period表示一段时间。创建两个Period对象

period1 = pd.Period("2020-09-23 03:15:40")
period2 = pd.Period(freq="D", year=2021, month=4, day=16, hour=2, minute=35)

显示Period对象

print("Period1...\n", period1)
print("Period2...\n", period2)

将周期转换为所需的频率。我们已将频率设置为H，即每小时频率

res1 = period1.asfreq('H')
res2 = period2.asfreq('H')

例子

以下是代码

import pandas as pd

# Pandas.Period表示一段时间
# 创建两个Period对象
period1 = pd.Period("2020-09-23 03:15:40")
period2 = pd.Period(freq="D", year=2021, month=4, day=16, hour=2, minute=35)

# 显示Period对象
print("Period1...\n", period1)
print("Period2...\n", period2)

# 将周期转换为所需的频率
# 我们已将频率设置为H，即每小时频率
res1 = period1.asfreq('H')
res2 = period2.asfreq('H')

# 从两个Period对象返回年份
print("\n第一个Period对象转换后的结果...\n", res1)
print("\n第二个Period对象转换后的结果...\n", res2)

输出

这将产生以下代码

Period1...
2020-09-23 03:15:40
Period2...
2021-04-16

第一个Period对象转换后的结果...
2020-09-23 03:00

第二个Period对象转换后的结果...
2021-04-16 23:00