在Python Pandas中使用时间序列分析显示下降趋势数据集的绘图

时间序列分析显示的向下模式称为下降趋势。假设以下是我们的数据集，即 SalesRecords2.csv

首先，导入所需的库−

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

从CSV文件加载数据到Pandas DataFrame中−

dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\SalesRecords2.csv")

将列强制转换为日期时间对象−

dataFrame['Sold_On'] = pd.to_datetime(dataFrame['Sold_On'])

创建下降趋势的绘图−

dataFrame.plot()

例子

下面是代码−

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 从CSV文件加载数据到Pandas DataFrame中
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\SalesRecords2.csv")
print("正在读取CSV文件...\n", dataFrame)

# 将列强制转换为日期时间对象
dataFrame['Sold_On'] = pd.to_datetime(dataFrame['Sold_On'])

dataFrame = dataFrame.set_index('Sold_On')

# 创建绘图
dataFrame.plot()
plt.show()

输出

这将产生以下输出−