用Seaborn在Python Pandas中绘制线图

Seaborn中的Lineplot用于绘制具有多个语义分组的折线图。使用seaborn.lineplot()实现此功能。

假设以下是我们的数据集，以CSV文件的形式存在 – Cricketers.csv

首先，导入所需的3个库 –

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

将CSV文件中的数据加载到Pandas DataFrame中 –

dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers.csv")

例如

以下是代码 –

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

#将CSV文件中的数据加载到Pandas DataFrame中
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers.csv")
print("\nReading the CSV file...\n",dataFrame)

#千克中的年龄
x = dataFrame['Age']

#英寸中的高度
y = dataFrame['Height']

#使用年龄和身高绘制线图
sb.lineplot(x,y)
plt.ylabel("Height (inches)")
plt.show()

结果

这将会产生以下输出 –