使用Python Pandas绘制数据集的水平趋势图

水平趋势也被称为固定趋势。假设以下是我们的数据集，即 SalesRecords3.csv

首先导入所需的库 −

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

将数据从CSV文件加载到Pandas DataFrame中 −

dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\SalesRecords3.csv")

将列转换为日期时间对象 −

dataFrame['Sold_On'] = pd.to_datetime(dataFrame['Sold_On'])

创建下降趋势的图形 −

dataFrame.plot()

示例

以下是代码 −

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\SalesRecords3.csv")
print("读取CSV文件...\n", dataFrame)

# casting column to datetime object
dataFrame['Sold_On'] = pd.to_datetime(dataFrame['Sold_On'])

dataFrame = dataFrame.set_index('Sold_On')

# 创建图像
dataFrame.plot()
plt.show()

输出

这将产生以下输出 −