如何在Pandas中找到数字列？

要在Pandas中找到数字列，我们可以创建一个整数列表，然后将其包含到 select_dtypes() 方法中。让我们来看一个例子，看看如何应用此方法。

步骤

创建一个二维，大小可变，潜在异构的表格数据， df 。
打印输入的数据框， df 。
创建一个数据类型列表，即数字类型，以选择列。
根据列名返回数据框的子集 dtypes 。
打印数据类型为 int 的列。

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示例

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(
   dict(
      name=['John', 'Jacob', 'Tom', 'Tim', 'Ally'],
      marks=[89, 23, 100, 56, 90],
      subjects=["Math", "Physics", "Chemistry", "Biology", "English"]
   )
)

print "输入数据框如下：\ n"，df
numerics = ['int16'，'int32'，'int64']
df = df.select_dtypes(include=numerics)
print "输入数据框中的数字列如下：\ n"，df

输出

输入数据框如下：
     名称   标记   主题
0   约翰    89     数学
1   雅各布   23     物理
2   汤姆   100    化学
3   Tim    56     生物
4   Ally    90     英语

输入数据框中的数字列如下：
   标记
0   89
1   23
2 100
3   56
4   90