如何在Python Pandas中通过列名获取列索引?
要从Python Pandas中的列名获取列索引,可以使用 get_loc() 方法。
步骤 –
- 创建一个二维、可变大小、潜在异构表格数据, df 。
- 输出输入的DataFrame, df 。
- 使用 df.columns 找到DataFrame的列。
- 打印步骤3的列。
- 初始化一个变量 column_name 。
- 获取 column_name 的位置,即索引。
- 输出 column_name 的索引。
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示例 –
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
{
"x": [5, 2, 7, 0],
"y": [4, 7, 5, 1],
"z": [9, 3, 5, 1]
}
)
print"输入的DataFrame 1为:\n", df
columns = df.columns
print"给定DataFrame中的列: ", columns
column_name = "z"
column_index = columns.get_loc(column_name)
print"列 ", column_name, " 的索引为: ", column_index
column_name = "x"
column_index = columns.get_loc(column_name)
print"列 ", column_name, " 的索引为: ", column_index
column_name = "y"
column_index = columns.get_loc(column_name)
print"列 ", column_name, " 的索引为: ", column_index
输出
输入的DataFrame 1为:
x y z
0 5 4 9
1 2 7 3
2 7 5 5
3 0 1 1
给定DataFrame中的列: Index(['x', 'y', 'z'],
dtype='object')
列 z 的索引为: 2
列 x 的索引为: 0
列 y 的索引为: 1