使用SeaBorn Python Pandas创建计数图

Seaborn中的计数图用于使用条形图在每个分类箱中显示观察结果的计数。使用seaborn.countplot()完成此操作。

假设以下是我们的数据集，以CSV文件的形式表现出来

Cricketers.csv

首先，导入所需的三个库:

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

从CSV文件加载数据到Pandas DataFrame中：

dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers.csv")

更多Pandas文章，请阅读：Pandas教程

示例

以下是代码示例:

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

#从CSV文件加载数据到Pandas DataFrame中
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers.csv")

#在Age列上绘制计数图
sb.countplot(dataFrame["Age"])

#显示
plt.show()

输出

这将产生以下输出:

示例

让我们看另一个示例，其中我们使用了 hue 参数：

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

#从CSV文件加载数据到Pandas DataFrame中
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers.csv")

#在Role列上绘制计数图，hue为Academy
sb.countplot(x="Role", hue="Academy", data=dataFrame)

#显示
plt.show()

输出

这将产生以下输出: