使用SeaBorn Python Pandas创建箱线图

在Seaborn中，箱线图用于绘制带有类别分布的箱线图。使用seaborn.boxplot（）进行此操作。

假设以下是我们以CSV文件形式的数据集 – Cricketers.csv

首先，导入所需的三个库 –

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

从CSV文件加载数据到Pandas DataFrame中 –

dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers.csv")

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示例

以下是代码 –

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 从CSV文件加载数据到Pandas DataFrame中：
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers.csv")

# 使用年龄和身高绘制箱线图
sb.boxplot( dataFrame['Age'],dataFrame['Height'] )

# 设置y轴标签，即“身高”
plt.ylabel("Height (inches)")

# 显示
plt.show()

输出

这将产生以下输出 –

使用SeaBorn Python Pandas创建箱线图

示例

再看一个例子 –

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 从CSV文件加载数据到Pandas DataFrame中：
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers.csv")

# 绘制年龄的箱线图
sb.boxplot( dataFrame['Age'] )
plt.show()