使用Seaborn、Python和Pandas创建柱状图

Seaborn中的条形图用于显示点估计和置信区间，以矩形条的形式呈现。使用seaborn.barplot()函数进行此操作。

假设以下是我们的数据集，以CSV文件的形式呈现- Cricketers.csv

首先，导入所需的三个库−

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

从CSV文件中将数据加载到Pandas DataFrame中−

dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers.csv")

用Height列绘制条形图−

sb.barplot(x=dataFrame ["Height"])

例子

以下是代码−

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 从CSV文件中将数据加载到Pandas DataFrame中
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers.csv")

# 用Height列绘制条形图
sb.barplot(x=dataFrame["Height"])

# 标签
plt.xlabel("Height (inches)")

# 显示
plt.show()

输出

这将产生以下输出−