用Python从一个等长列表字典中创建Pandas数据框

在pandas中可以使用各种选项创建Dataframe。其中之一是接受一个字典并将其转换为Dataframe。在本文中，我们将介绍如何使用Python字典将三个等长的列表转换为pandas数据框。

使用列表和字典

在这种方法中，我们分别声明了列表。然后，每个列表被用作字典定义内适当键的值。最后应用了名为pd.Dataframe的pandas方法于该字典。

示例

import pandas as pd

# 考试时间表的列表
Days = ['Mon', 'Tue', 'Wed','Thu', 'Fri']
Sub = ['Chemisry','Physics','Maths','English','Biology']
Time = ['2 PM', '10 AM', '11 AM','1 PM', '3 PM']

# 考试时间表的字典
Exam_Schedule = {'Exam Day': Days,
               'Exam Subject': Sub,
               'Exam Time': Time}

# 字典转为数据框
Exam_Schedule_df = pd.DataFrame(Exam_Schedule)

print(Exam_Schedule_df)

输出

运行上述代码将产生以下结果-

   Exam Day Exam Subject Exam Time
0    Mon    Chemisry     2 PM
1    Tue    Physics       10 AM
2    Wed    Maths         11 AM
3    Thu    English       1 PM
4    Fri    Biology       3 PM

在字典中使用列表

在这种方法中，我们直接将列表作为值放入字典中，而不是将它们单独声明。然后，该字典以与上述方式相似的方式转换为pandas数据框。

示例

import pandas as pd

# 考试时间表的字典
Exam_Schedule = {
'Exam Day': ['Mon', 'Tue', 'Wed','Thu', 'Fri'],
'Exam Subject': ['Chemisry','Physics','Maths','English','Biology'],
'Exam Time': ['2 PM', '10 AM', '11 AM','1 PM', '3 PM']
}

# 字典转为数据框
Exam_Schedule_df = pd.DataFrame(Exam_Schedule)

print(Exam_Schedule_df)

输出

运行上述代码将产生以下结果-

   Exam Day Exam Subject Exam Time
0    Mon       Chemisry       2 PM
1    Tue       Physics       10 AM
2    Wed       Maths          11 AM
3    Thu       English      1 PM
4    Fri       Biology        3 PM