在Python Pandas中按组计算唯一值数

要在Python Pandas中按组计算唯一值的数目，我们可以使用 df.groupby(‘列名’).count() 。

步骤

• 创建一个二维、大小可变、可能是异构的表格数据， df 。
• 打印输入的DataFrame， df 。
• 使用 df.groupby(‘rank’)[‘id’].count() 找到每个组的唯一值计数，并将其存储在一个变量 ” count ” 中。
• 打印步骤3的计数。

示例

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(
    {
       "id": [1, 2, 1, 3, 5, 1, 4, 3, 6, 7],
       'rank': [1, 4, 1, 2, 1, 4, 6, 1, 5, 3]
    }
)

print"输入的DataFrame 1为：\n", df
count = df.groupby('rank')['id'].count()
print"排名频率为：\n", count

输出

输入的DataFrame 1为：

   id  rank
0   1    1
1   2    4
2   1    1
3   3    2
4   5    1
5   1    4
6   4    6
7   3    1 
8   6    5
9   7    3
排名频率为：
rank
1  4
2  1
3  1
4  2
5  1
6  1
Name: id, dtype: int64