检查 IntervalIndex 中的区间是否包含 Python Pandas 中的值

要返回与当前 IntervalArray 相同的 IntervalArray，但在指定的位置上关闭，请使用 “set_closed” 方法，并将参数设置为 “both”。

首先，导入所需的库 −

import pandas as pd

创建 IntervalArray−

index = pd.arrays.IntervalArray.from_breaks(range(6))

显示区间−

print("IntervalIndex...\n",index)

返回与当前 IntervalArray 相同的 IntervalArray，但在指定的位置上关闭（即这里的“both”）−

print("\nResult...",index.set_closed('both'))

示例

以下是代码 −

import pandas as pd

# 创建 IntervalArray
index = pd.arrays.IntervalArray.from_breaks(range(6))

# 显示区间
print("IntervalIndex...\n",index)

# 显示区间长度
print("\nIntervalIndex length...\n",index.length)

# 左边界
print("\nThe left bound for the IntervalIndex...\n",index.left)

# 右边界
print("\nThe right bound for the IntervalIndex...\n",index.right)

# 返回与当前 IntervalArray 相同的 IntervalArray，但在指定的位置上关闭（即“both”）
print("\nResult...",index.set_closed('both'))

Output

这将产生以下输出 −

IntervalIndex...
<IntervalArray>
[(0, 1], (1, 2], (2, 3], (3, 4], (4, 5]]
Length: 5, dtype: interval[int64, right]

IntervalIndex length...
Int64Index([1, 1, 1, 1, 1], dtype='int64')

The left bound for the IntervalIndex...
Int64Index([0, 1, 2, 3, 4], dtype='int64')

The right bound for the IntervalIndex...
Int64Index([1, 2, 3, 4, 5], dtype='int64')

Result... <IntervalArray>
[[0, 1], [1, 2], [2, 3], [3, 4], [4, 5]]
Length: 5, dtype: interval[int64, both]