在Python Pandas中检查区间是否逐元素与IntervalArray重叠

要检查区间是否逐元素与IntervalArray中的值重叠，请使用Pandas中的 overlaps() 方法。

首先，导入所需的库 –

import pandas as pd

如果两个区间共享一个公共点（包括闭合端点），则这两个区间重叠。 只有一个公共开放端点的区间不重叠。 创建一个IntervalArray –

intervals = pd.arrays.IntervalArray.from_tuples([(10, 20), (15, 35)])

显示IntervalArray –

print("IntervalArray...\n",intervals)

逐元素检查一个区间是否与IntervalArray中的值重叠 –

print("\nDoes interval overlaps values in the IntervalArray...\n",intervals.overlaps(pd.Interval(12, 30)))

示例

以下是代码 –

import pandas as pd

#如果两个区间共享一个公共点（包括闭合端点），则这两个区间重叠。只有一个公共开放端点的区间不重叠
#创建一个IntervalArray
intervals = pd.arrays.IntervalArray.from_tuples([(10, 20), (15, 35)])

#显示IntervalArray
print("IntervalArray...\n",intervals)

#显示区间长度
print("\nInterval length...\n",intervals.length)

#逐元素检查一个区间是否与IntervalArray中的值重叠
print("\nDoes interval overlaps values in the IntervalArray...\n",intervals.overlaps(pd.Interval(12, 30)))

输出

这将产生以下输出 –

IntervalArray...
<IntervalArray>
[(10, 20], (15, 35]]
Length: 2, dtype: interval[int64, right]

Interval length...
Int64Index([10, 20], dtype='int64')

Does interval overlaps values in the IntervalArray...
[ True True]